http://www.ted.com/talks/lang/ja/andreas_schleicher_use_data_to_build_better_schools.html PISAのデータから読み取れることをどう活かすか。 私は、 「quality：質の高さ」と「equality：機会の均等」の両立 を目指すことに全面的に賛成です。 そしてそ…

http://www.ted.com/talks/lang/ja/jean_baptiste_michel_the_mathematics_of_history.html 自然科学・人文科学・社会科学という分類が 便宜的なものに過ぎない、という認識は どのくらい一般的なのでしょうね。 理系と文系など、言わずもがな。 学問という…

http://www.ted.com/talks/lang/ja/terry_moore_why_is_x_the_unknown.html これは知らなかったです。 数学史の本などを見ても、 たしかに言われてみればXの由来は説明がないですね。 かのデカルトが、未知数はX,Y,Zで、 定数はA,B,Cで表すことを始めた、 と…

http://www.ted.com/talks/lang/ja/peter_norvig_the_100_000_student_classroom.html 有名なオンライン講義の１つ、 スタンフォードの人工知能の授業。 今までの授業と違ったものを目指した結果として、 今までの授業と似通ったものになった、 というのは非…

http://www.ted.com/talks/lang/ja/ramsey_musallam_3_rules_to_spark_learning.html 学びを輝かせる３つのルール １．好奇心 ２．試行錯誤 ３．熟考 まったくの同意です。 反転授業に触れている部分も、 それはたしかに気を付けなければならないところです…